Google a récemment élargi les horizons d’utilisation de ses solutions Gemini et Agentspace, en permettant leur déploiement en dehors de son infrastructure cloud. Cette initiative marque une étape importante pour les entreprises souhaitant bénéficier de l’intelligence artificielle tout en gardant le contrôle de leurs données sensibles. Découvrez comment Google s’adapte à la demande croissante d’options locales pour ses outils d’IA.
L’info résumée en 3 points
- Google propose désormais ses modèles et applications Gemini en environnement sur site grâce à sa plateforme Distributed Cloud, tout en collaborant avec Nvidia pour des performances optimales.
- Agentspace, associé à Vertex AI, permet aux entreprises de créer leurs propres agents d’IA tout en utilisant des données locales.
- Cette démarche répond à une tendance du marché vers des solutions d’IA locales, privilégiant la confidentialité des données.
Gemini accessible en dehors du cloud
Google a élargi l’accès à ses modèles Gemini, auparavant réservés à son cloud. Désormais, les entreprises peuvent les exécuter directement sur site grâce à la plateforme Distributed Cloud de Google. Cela permet de gérer les données sensibles en interne, sans transfert vers le cloud.
Grâce à la collaboration avec Nvidia, Gemini fonctionne sur des systèmes tels que le DGX B200 et le HGX B200, offrant des capacités avancées de traitement multimodal. Ces systèmes permettent un déploiement d’IA générative sans que les données ne sortent de l’infrastructure de l’entreprise.
Agentspace et la gestion des données locales
Parallèlement à Gemini, Google a également rendu Agentspace disponible pour un usage sur site. Cet outil permet aux entreprises de conserver leurs données localement tout en profitant de fonctionnalités avancées de recherche multimodale. Agentspace garantit la conformité en respectant les droits d’accès aux données, crucial pour les secteurs sensibles.
Avec Agentspace, les entreprises peuvent utiliser des connecteurs prédéfinis pour intégrer des systèmes existants comme SharePoint ou ServiceNow, facilitant ainsi l’interaction avec leurs agents d’IA développés via Vertex AI.
Un marché en évolution vers l’IA locale
La décision de Google d’offrir ces solutions sur site s’inscrit dans une tendance plus large où les entreprises préfèrent des solutions d’IA locales. Cette tendance est en partie due à des préoccupations concernant la confidentialité des données lors de l’utilisation de services cloud.
Des entreprises comme HP et Lenovo développent également des assistants IA capables de fonctionner directement sur les appareils des utilisateurs, tandis que Microsoft explore des options similaires pour son Copilot. Face à ces évolutions, Google s’adapte pour rester compétitif.
Contexte et historique de Google Cloud
Google Cloud, une division de Google créée pour fournir des services d’infrastructure cloud, a longtemps été un leader dans l’innovation technologique. Avec l’essor de l’intelligence artificielle, Google Cloud a développé des outils puissants comme Gemini et Agentspace pour répondre aux besoins croissants des entreprises en matière d’IA.
En s’appuyant sur sa propre infrastructure, Google Cloud a permis à de nombreuses entreprises de bénéficier de solutions cloud stables et évolutives. Cependant, la demande actuelle pour des solutions d’IA locales oblige Google à diversifier son offre et à s’adapter aux nouvelles attentes du marché, tout en continuant à promouvoir ses services cloud.